Méthodologie éditoriale
Cette page décrit comment le contenu de RivoCalc est produit, relu et corrigé. Nous pensons que la transparence sur notre processus est la base de la confiance que nous vous devons.
Qui sommes-nous
Je suis Luís Amaral, ingénieur logiciel, et RivoCalc est né en mai 2026.
L'histoire est simple : j'ai eu besoin de calculer la quantité de peinture pour un mur et j'ai regardé ce qui existait dans ma langue. J'ai trouvé des traductions automatiques de sites étrangers, des formules fondées sur des normes américaines, des exemples citant des marques qui ne se vendent pas ici. Il manquait une évidence : un agrégateur de calculateurs pensé pour chaque marché, avec un vrai contexte local — les marques, les normes et le vocabulaire de chaque pays.
J'ai décidé de le faire. Seul, avec l'aide de l'intelligence artificielle là où elle apporte de l'échelle, et avec la même rigueur d'ingénierie que pour un produit commercial : des tests déterministes pour chaque formule, une relecture multi-modèle du contenu, des sources officielles citées sur chaque page, zéro inscription et zéro dark pattern.
RivoCalc est indépendant. Pas d'investisseurs, pas de sponsors, pas d'affiliation à des marques. Nous ne vendons pas de produits. Nous ne collectons pas de données personnelles. Aucune inscription n'est nécessaire pour utiliser un calculateur.
Comment nous créons le contenu
Le contenu de RivoCalc est produit avec l'aide de l'intelligence artificielle et relu par un système multi-modèle. Cette approche nous permet de couvrir de nombreux calculs sur plusieurs marchés linguistiques avec un niveau de qualité constant.
Processus de production
- Spécification technique. Nous définissons la formule mathématique, les paramètres d'entrée et des exemples d'utilisation. Les formules s'appuient sur des normes officielles, des manuels techniques ou des calculs élémentaires d'ingénierie.
- Génération assistée par IA. Nous utilisons des modèles de langage (famille Claude d'Anthropic) pour générer le texte explicatif, les exemples et les questions fréquentes. L'IA reçoit la spécification technique et des règles explicites sur le vocabulaire, les unités et le contexte local.
- Relecture multi-perspective. Le contenu généré est évalué selon quatre perspectives indépendantes :
- Précision technique — vérifie que la formule est correctement appliquée.
- Optimisation SEO — vérifie les balises meta, la structure des titres, le balisage schema.org.
- Adéquation locale — vérifie que le vocabulaire, les unités, la monnaie et la réglementation correspondent au marché cible.
- Cohérence éditoriale — vérifie que le texte suit les règles internes décrites sur cette page.
- Vérification croisée par un modèle indépendant. Après la relecture selon les quatre perspectives, un modèle de langage différent effectue une vérification croisée et signale les incohérences.
- Validation déterministe des calculs. Pour chaque calculateur, nous exécutons des cas de test avec des valeurs connues. Si le calculateur ne renvoie pas les valeurs attendues, la publication est bloquée.
- Publication. Le calculateur n'est publié qu'une fois toutes les étapes précédentes validées.
Pourquoi cette approche ?
Nous nous appuyons sur l'IA pour une raison pratique : elle nous permet de produire du contenu à un rythme qu'une équipe d'une seule personne n'atteindrait jamais. Nous reconnaissons que l'IA peut se tromper — inventer des réglementations, confondre des unités ou produire des calculs erronés. C'est précisément pour cela que le système de relecture multi-modèle existe.
Sources officielles consultées
Chaque calculateur cite explicitement les sources officielles qui fondent ses calculs. Au Portugal, pays d'origine du projet, nos sources principales sont :
- Diário da República Electrónico (DRE) — législation portugaise.
- Laboratório Nacional de Engenharia Civil (LNEC) — normes techniques de construction.
- Instituto Português da Qualidade (IPQ) — normes NP EN.
- ADENE — Agência para a Energia — efficacité énergétique et certification énergétique.
- Direcção-Geral de Energia e Geologia (DGEG) — secteur de l'énergie.
Les sources pour les autres marchés (Brésil, Angola, Espagne, Mexique, États-Unis, Royaume-Uni) sont en cours de validation. Cette page est mise à jour à mesure que chaque marché est activé.
Vérification et corrections
Malgré le processus multi-modèle, des erreurs restent possibles. Si vous repérez une erreur de calcul, un vocabulaire inadapté ou une réglementation obsolète, signalez-le-nous via le formulaire de contact.
Le formulaire ne demande que votre nom et votre email — nous ne créons pas de compte, nous n'envoyons pas de newsletter, et l'email sert exclusivement à vous répondre au sujet de votre signalement.
Nous nous engageons à accuser réception, examiner et corriger les erreurs de calcul sous 30 jours ouvrés, et à mettre à jour les valeurs qui dépendent de barèmes annuels (impôts, réglementations) au fur et à mesure de leur publication.
Transparence sur l'IA
RivoCalc utilise l'intelligence artificielle générative dans une partie de son processus de production. Nous pensons que cet usage est compatible avec un contenu utile et fiable à condition que le processus soit transparent et que le résultat soit vérifié.
- Le texte explicatif, les exemples et les FAQ sont générés avec l'aide de l'IA.
- Les formules mathématiques sont définies par l'éditeur humain, pas par l'IA.
- La relecture finale passe par plusieurs modèles pour détecter les erreurs qu'un modèle seul pourrait laisser passer.
- Chaque calculateur identifie explicitement les sources officielles sur lesquelles il s'appuie.
Nous ne cachons pas l'utilisation de l'IA. Tromper les utilisateurs sur l'origine du contenu serait contraire aux principes de ce projet.
Indépendance éditoriale
RivoCalc n'a pas de sponsors, ne reçoit pas d'argent de marques et ne promeut aucun produit contre rémunération. Les marques mentionnées dans les exemples (Leroy Merlin, CIN, AKI et d'autres) sont des références courantes sur le marché concerné, pas de la publicité payée.
La future monétisation du projet se fera exclusivement par de la publicité contextuelle (annonces display via Google AdSense ou une plateforme équivalente), clairement identifiée comme publicité et séparée du contenu éditorial.
Dernière mise à jour : 23/05/2026.
