Redaktionelle Methodik

Wer wir sind

Ich bin Luís Amaral, Softwareingenieur, und RivoCalc entstand im Mai 2026.

Die Kurzfassung: Ich musste ausrechnen, wie viel Farbe eine Wand braucht, und sah nach, was es dafür auf Portugiesisch gab. Ich fand maschinelle Übersetzungen ausländischer Websites, die „concreto“ statt „betão“ für Beton schrieben, Formeln, die von amerikanischen Normen ausgingen, und Beispiele mit Marken, die dort gar nicht verkauft werden. Es fehlte etwas Offensichtliches: ein Rechner-Portal in authentischem europäischem Portugiesisch, mit lokalem Kontext — unseren Marken (CIN, Robbialac, Leroy Merlin), unseren Normen (NP EN), unserem Vokabular.

Also habe ich es selbst gebaut. Allein, mit Unterstützung künstlicher Intelligenz dort, wo sie skaliert, und mit derselben ingenieurmäßigen Sorgfalt, die ich bei einem kommerziellen Produkt anlegen würde: deterministische Tests für jede Formel, Multi-Modell-Prüfung der Inhalte, offizielle Quellen auf jeder Seite, keine Benutzerkonten und keine Dark Patterns.

RivoCalc ist unabhängig. Es gibt keine Investoren, keine Sponsoren, keine Markenpartnerschaften. Wir verkaufen keine Produkte. Wir erheben keine personenbezogenen Daten. Für die Nutzung der Rechner ist keine Registrierung erforderlich.

Wie wir Inhalte erstellen

Die Inhalte von RivoCalc werden mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt und von einem Multi-Modell-System geprüft. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, viele Berechnungen in mehreren Sprachmärkten mit gleichbleibend hoher Qualität abzudecken.

Produktionsprozess

1. Technische Spezifikation. Wir definieren die mathematische Formel, die Eingabeparameter und Anwendungsbeispiele. Die Formeln basieren auf offiziellen Normen, technischen Handbüchern oder elementaren Ingenieurberechnungen.
2. KI-gestützte Erstellung. Wir verwenden Sprachmodelle (Claude-Modellfamilie von Anthropic), um Erläuterungstexte, Beispiele und häufige Fragen zu erstellen. Die KI erhält die technische Spezifikation sowie explizite Regeln zu Vokabular, Einheiten und lokalem Kontext.
3. Prüfung aus mehreren Perspektiven. Die erstellten Inhalte werden aus vier unabhängigen Perspektiven bewertet:
   • Technische Genauigkeit — prüft, ob die Formel korrekt angewendet wird.
   • SEO-Optimierung — prüft Meta-Tags, Überschriftenstruktur und Schema.org-Markup.
   • Lokale Eignung — prüft, ob Vokabular, Einheiten, Währung und Vorschriften zum Zielmarkt passen.
   • Redaktionelle Konsistenz — prüft, ob der Text den auf dieser Seite beschriebenen internen Richtlinien folgt.
4. Gegenprüfung durch ein unabhängiges Modell. Nach der Prüfung aus vier Perspektiven führt ein anderes Sprachmodell eine Gegenprüfung durch und markiert Unstimmigkeiten.
5. Deterministische Validierung der Berechnungen. Für jeden Rechner führen wir Testfälle mit bekannten Werten aus. Liefert der Rechner nicht die erwarteten Werte, wird die Veröffentlichung blockiert.
6. Veröffentlichung. Erst wenn alle vorherigen Prüfschritte bestanden sind, wird der Rechner veröffentlicht.

Warum dieser Ansatz?

Wir setzen aus einem praktischen Grund auf KI: Sie erlaubt uns, die Inhaltsproduktion in einem Tempo zu skalieren, das ein Einzelner allein nie erreichen könnte. Uns ist bewusst, dass KI Fehler machen kann — sie kann Vorschriften erfinden, Einheiten verwechseln oder fehlerhafte Berechnungen liefern. Genau deshalb gibt es das Multi-Modell-Prüfsystem.

Konsultierte offizielle Quellen

Jeder Rechner nennt ausdrücklich die offiziellen Quellen, auf denen seine Berechnungen beruhen. In Portugal sind unsere wichtigsten Quellen:

• Diário da República Electrónico (DRE) — portugiesische Gesetzgebung.
• Laboratório Nacional de Engenharia Civil (LNEC) — technische Baunormen.
• Instituto Português da Qualidade (IPQ) — NP-EN-Normen.
• ADENE — Agência para a Energia — Energieeffizienz und Energieausweise.
• Direcção-Geral de Energia e Geologia (DGEG) — Energiesektor.

Die Quellen für die übrigen Märkte (Brasilien, Angola, Spanien, Mexiko, USA, Vereinigtes Königreich) werden derzeit validiert. Diese Seite wird aktualisiert, sobald ein Markt aktiviert wird.

Überprüfung und Korrekturen

Trotz des Multi-Modell-Prozesses können Fehler auftreten. Wenn Sie einen Rechenfehler, unpassendes Vokabular oder veraltete Vorschriften entdecken, melden Sie es uns über das Kontaktformular.

Das Formular fragt nur nach Ihrem Namen und Ihrer E-Mail-Adresse — wir legen keine Benutzerkonten an, wir versenden keine Newsletter, und die E-Mail-Adresse wird ausschließlich verwendet, um Ihnen zu Ihrer Meldung zu antworten.

Wir verpflichten uns, den Eingang zu bestätigen, Rechenfehler zu untersuchen und innerhalb von 30 Werktagen zu korrigieren sowie Werte, die von jährlichen Tabellen abhängen (Steuern, Normwerte), zu aktualisieren, sobald diese veröffentlicht werden.

Transparenz beim KI-Einsatz

RivoCalc setzt generative künstliche Intelligenz in Teilen seines Produktionsprozesses ein. Wir sind überzeugt, dass dieser Einsatz mit nützlichen und verlässlichen Inhalten vereinbar ist, sofern der Prozess transparent ist und die Ergebnisse überprüft werden.

• Erläuterungstexte, Beispiele und FAQs werden mit KI-Unterstützung erstellt.
• Die mathematischen Formeln werden vom menschlichen Redakteur festgelegt, nicht von der KI.
• Die abschließende Prüfung durchläuft mehrere Modelle, um Fehler zu erkennen, die einem einzelnen Modell entgehen könnten.
• Jeder Rechner nennt ausdrücklich die offiziellen Quellen, auf denen er basiert.

Wir verbergen den Einsatz von KI nicht. Nutzer über die Herkunft der Inhalte zu täuschen, widerspräche den Grundsätzen dieses Projekts.